The Beginning
公式有标称误差=（最大的绝对误差）/量程x 100%，绝对误差=|示值-标准值|（即测量值与真实值之差的绝对值），相对误差=|示值-标准值|/真实值（即绝对误差所占真实值的百分比）。
误差进行下列几类的区分：
模型误差
在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。
测量误差
在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。
截断误差
由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。
舍入误差
在数值计算过程中，由于计算工具的限制，我们往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。
抽样误差
抽样误差：是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，例如抽样平均数与总体平均数之差、抽样成数与总体成数之差（p-P）等。抽样调查中的误差有两个来源，分别为：
（1）登记性误差，即在调查过程中，由于主客观原因而引起的误差。
（2）代表性误差，即样本各单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。
THE END
