1. 饲料及原材料霉菌毒素污染情况汇总
①霉菌毒素污染区域差异
来自亚洲9个国家总计438份实验样品有188份样品有不同程度的霉菌毒素污染，污染样本数占总样本数的42.9%，其中印度和缅甸污染样品占比最高，均达68%，其次是越南和泰国，均高于50% 。中国样品监测数总计33个，其中16个样品受到霉菌毒素的污染，占样本量的48 %。从这些数据我们可以看出，霉菌毒素的水平与各个区域所在的地理位置有一定的关系。从纬度上看，越往南，温度越高，湿度越大，因此霉菌毒素污染越高发。饲料及原材料霉菌毒素污染情况每年都会发生变幻。今年，中国南方雨水较往年多许多，高温高湿天气霉菌毒素更简单滋生，因此注意原材料霉菌毒素监控。
②霉菌毒素盛行趋势
从监测的亚洲438份样品看，玉米赤霉烯酮(ZEA)和黄曲霉毒素(AFLA)的污染风险最高，均占26%;其次是伏马霉素(FUM)和呕吐毒素(T2)，均占24%;而赭曲霉毒素(OCHRA)和呕吐毒素(DON)污染样品的比例较低，占10~11%。
③原材料及饲料霉菌毒素易感性
超过检测限(LOD)的高污染原材料及饲料主要有：肉骨粉(100%)、鸡肉粉(100%)、母猪饲料(92%)、反刍料(69%)、棉粕(67%)、大米制品(67%)、小麦麸(67%)、鱼料(64%)、鱼粉(63%)、肉鸡料(60%)及玉米DDGS(53%)。
因此，上述有高污染风险的原料注意品控检测，尤其是霉菌毒素指标。
2. 原材料中各种霉菌毒素风险评估
评估霉菌毒素的风险考虑以下几个因素：
① 动物：动物品种、所处的年龄段对霉菌毒素的耐受性均不同。例如，猪对AFLA、ZEA、DON、OCHRA及FUM等毒素敏感性高，而家禽对AFLA、T2、OCHRA及FUM表现出高敏感性;幼龄动物耐受性差。
②霉菌毒素间互作：不同霉菌毒素间还具有协同和加性效应。
③ 季节：高温高湿的季节是霉菌毒素高发期。
2.1玉米及其副产物霉菌毒素对仔猪的风险评估
原材料由于产地、加工工艺不同，其对霉菌毒素的易感性不同，因此受污染的程度也不同。
污染严重的超过检测限(LOD)的10种商品中，玉米来源的DDGS污染最严重，达53%，其次是玉米蛋白粉，达38%，而玉米污染比例也比较高，达30% 。考虑到霉菌毒素之间的协同和加性效应，玉米、玉米蛋白粉及玉米来源的DDGS中FUM、及ZEA对于仔猪具有很高的风险，尤其是在3月份，这类原料中的霉菌毒素浮现一个较大的峰值，约摸是3月份随着气温的升高，原材料霉菌代谢活跃，产生的毒素增添，因此污染风险程度。
MycoMaster后台数据库还赠出了不同原材料中不同毒素对不同动物的风险划分的参考值。以仔猪为例，玉米及玉米副产品中AFLA含量低于3 ppb，以为该原材料受AFLA风险较低;3ppb≤ AFLA ≤ 20ppb为中等风险;AFLA ≥50 ppb属于高风险。这样，方便用户评估原材料。因此，根据实时霉菌毒素监测值可以轻盈预料其潜在的风险，为合理使用这些原料提供科学指导。
2.2玉米及其副产物霉菌毒素对家禽的风险评估
玉米、玉米蛋白粉及玉米来源的DDGS均有不同程度的霉菌毒素污染，但对于家禽来说其霉菌毒素的风险属于低风险水平。
2.3小麦及其副产物霉菌毒素对仔猪的风险评估
小麦麸、小麦及小麦的另外副产品中DON(1178 ppb)及ZEA(148 ppb)风险属于高风险(图5)，4月份样品受污染程度严重。小麦麸霉菌毒素污染比例高达67%，远高于小麦的污染比例(36%)。
2.4小麦及其副产物霉菌毒素对家禽的风险评估
小麦及其副产物中DON均匀水平较高，达1178 ppb，属中等程度风险，4月份样品受污染程度比较严重。
3. 饲料中各种霉菌毒素风险评估
3.1母猪饲料
监测中国11种母猪饲料，有10种饲料受到霉菌毒素的污染，而缅甸2份饲料样品均受霉菌毒素的污染。综合来看，母猪饲料92%均受到了霉菌毒素的污染。母猪饲料种DON和ZEA污染比重均高达35%，其次是AFLA，达30%。
3.2蛋鸡饲料
监测的64个蛋鸡饲料样品结果显示，41%的样品受霉菌毒素污染，霉菌毒素污染情况分辞为FUM(40%)、AFLA(24%)、ZEA(18%)、DON(13%)和少量的OCHRA(4%)。
3.3肉鸡饲料
从监测的30个肉鸡料看，60%的饲料受霉菌毒素污染，污染最严重的毒素为FUM，占46%，其次是AFLA，占32%，赭曲霉毒素(OCHRA)污染比例达23%。
4. 亚洲霉菌毒素的趋势
饲料原料的污染，主要来自于霉菌的次级代谢产物——霉菌毒素。霉菌毒素的家族尤其巨大，目前已知的对畜牧业造成影响的霉菌毒素主要有：黄曲霉毒素(AFLA)、呕吐毒素(DON，T2)、玉米赤霉烯酮(ZEA)、赭曲霉毒素(OCHRA)、伏马霉素(FUM)等。多年来，亚洲的污染水平向来在变幻。去年AFLA和ZEN的污染水平向来在上升。此外，霉菌毒素的共同污染是一个值得注意的问题。不同地区的霉菌毒素发生情况不同，不同原料霉菌毒素易感性也不同，这些数据强调了监测霉菌毒素污染的重要性。固然，监测样品的数量越多，数据的代表性越强，越能接近于真切值。随着监测力度的加大，数据的科学性、正确性都将进一步提高。
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