网友家有一块自带马赛克的玻璃
隔着这块玻璃观察了一下自家的猫
哈哈哈，红红火火恍恍惚惚，异样萌~
铲屎的，你有毒！
悲伤到变形。。。
这样一搞还瘦了
深井冰啊！我不要面子的啊？！
哈哈哈，好好的猫咪就被主人这么毁了
马赛克除了被这样用
用在一些场合
也总觉得有一丝丝不对劲
打码前还是个可爱的萝莉
可是打码后
嘶~这是在干什么
就连邓超和鹿晗都抵挡不了
被马赛克支配的恐惧
好好的俊俏脸庞
被恶搞成了这样
是不是一提到马赛克
老司机就准备系安全带了
别急！
马赛克是一种图像（视频）处理手段
常见于某些场面……
可以将邪恶的一面挡住
而对于宅男们来说
马赛克更是他们最大的天敌！
于是谷歌旗下的一个名为
Google Brain的项目搞了个大新闻——
能够将有码照片还原成无码！
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话不多说，先让你感受下
这是一张分辨率为8×8的打码图片
完全是一团糊啊
这到底是个什么鬼东西！
而经过谷歌大脑软件还原的图片
却多出了这么多的细节
是不是碉堡了！
再来跟和原图进行对比
相似度竟然还非常高！
最右边是分辨率为32*32的网络真人头像
最左边是压缩到8*8分辨率的模糊头像
中间则是Google brain将8*8还原出来的图像
当然不可能做到一模一样
但是这种程度已经很不错了！
那么，这是怎么实现的呢？
这个还原过程使用了两个神经网络：
一是“调节网络”（conditioning network）：当识别到一张马赛克图片时，会从云数据中迅速获取大量类似结构的高分辨率图片，快速地将高清图像分辨率降低，并根据像素颜色匹配出相似图像。
二是“优先网络”（prior network）：它就会做出哪些细节可以应用到高清图像中的猜想，使用PixelCNN(像素神经网络)向8*8的源图像中增加真实的高清细节，例如鼻孔在同一个地方，那么它就会在位置上还原出一个鼻子。在这个过程中，优先网络其实是收录了大量名人和卧室照片。
简单的说句人话就是
这个过程并不是在修复图片
而是在重塑图片
最夸张的是
当测试中要求观察者选出哪张是原图
居然有很大比例选择了修复后的图片
百分比为选择修复图片的比例
那么问题来了
你拥有这项技术了
你想用来干嘛
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